AI的盡頭，還是逃不掉量子力學。

作為這世上最難懂的新技術，雖然股民從來看不明白，但也不妨礙他們對這個充滿未來科技感的技術投以炒作熱情。

最近，A股的題材風火輪，從KIMI概念、AIGC，到低空經濟和華為P70，最終還是轉到了量子概念。

今天早盤，A股的一度出現“量子狂潮”，有數隻個股快速拉昇至漲停，其中包括兩隻出現了20CM漲停。截至午盤，浩豐科技20CM漲停，科大國創漲超12%，吉大正元、蘇州科達漲停，國盾量子、銅牛資訊跟漲。不過隨後受大盤明顯下跌拖累，瑞波幣多數個股漲幅出現了回吐。

其實近幾日量子概念就開始被市場關注，如果不是大市不作美，這輪炒作可能還會繼續熱炒一陣。

這個風口之所以突然又火起來，主要是隨著全球颳起的AI浪潮，眼下算力已經成為科技巨頭們競賽速度的關鍵一環，被認為是解決AI算力瓶頸的顛覆性力量——量子計算，自然而然就成為被推到了聚光燈下。

一如當年那樣，如今這個技術也又被冠上了「新革命」、「新賽道」稱號。

不過，這個技術的邏輯，也比以前要看好很多了。

01看到商業化加速落地的希望

看到商業化加速落地的希望，是這一輪量子科技概念被重新關注的重要原因。

2019年10月，穀歌在一篇論文在《自然》雜誌上發布論文稱，他們的量子計算機Sycamore僅用了53個量子位（目前穀歌最新的Sycamore已經可達到70個量子比特）就用200秒就完成了一項特定的高難度計算任務，而當時世界上最快的超級計算機將需要超過10000年才能完成同樣的任務。

這就是人類首次進入「量子優勢」的歷史性時刻。

所謂量子優勢，是指量子計算機在某些特定任務上相比經典計算機有顯著的性能優勢。這種優勢主要體現在計算速度和處理複雜問題的能力上。

也就是在某些領域方麵，使用量子運算可以比經典電腦體現了超越性和經濟性。

不僅在於這個技術對一個國家的算力戰略有關鍵影響，也是在經濟層麵能體現出更好的「降本增效」價值。

例如量子電腦在諸如藥物研發、材料設計、金融分析等領域具有巨大潛力。透過量子運算，可以大幅縮短研發週期，降低成本，提高產品品質，進而為企業帶來巨大的經濟效益。

例如在能源問題上，量子電腦可以透過分析大量的數據和計算複雜的演算法，發現新的永續能源選擇和更有效的能源利用方法，有助於解決當代全球性的能源難題。

這些年來，確實有不少成功過的案例。

例如波音公司利用量子運算來優化貨運重量和體積的分配，把有效載荷增加了30%。

例如IBM的量子電腦幫助日本化學大廠JSR模擬光阻分子在量子尺度上的表現，幫助極大程度節省了成本和耗時。

這樣的例子雖然我們通常沒關注，但其實在實際應用上有很多。

同時，在量子通訊的支援下，可實現更有效率、更安全的資料處理、傳輸和遠端控製，進而推動智慧化、自動化等產業的發展，進一步提升經濟效益。

這正是如今AI熱潮爆發後，人們對於算力需求激增擔憂所想到的一個最有效解決方式。

當然，這不是現在纔有這個設想。

自從2019年「量子優勢」被證明後，全球科技巨頭們就開始大手筆加快佈局自己的量子技術了。

例如2022年11月， IBM發布了其新的433個位元的Osprey晶片（世界上最強大的量子處理器）。 IBM在其開源的以太坊創辦人量子工具包Qiskit上有20多臺量子計算機，該工具包迄今已被下載超過45萬次。值得一提的是，近兩年也是全球量子運算技術計畫突破最多的時期，例如：

IBM發布超過1000量子位元的量子運算處理器Condor，已經較為接近當初的目標；Google量子電腦成功達到100個實體量子位元，並預計在2025年達到1000個實體比特。英偉達與德國於利希超算中心(JSC)、ParTec建立實驗室開發經典-量子混合超級電腦；德國啟動Euro-Q-Exa量子電腦招標，用於整合到超級電腦SuperMUC-NG；英國與IBM聯手探索量子計算技術和量子安全密碼學；

上週，身為全球AI算力的領跑者－「晶片翹楚」英偉達宣佈推出一項名為「英偉達量子雲」的雲端服務，基於該公司的開源CUDA-Q量子運算平臺，供研究人員在化學、生物學和材料科學等領域測試量子計算軟體。

除了英偉達之外，本月初的時候穀歌和XPrize宣佈，將向提出具有潛力的量子電腦應用案例的創新者提供500萬美元的獎金，也極其了市場的關注。

當然，國內的巨頭也一點不慢。

2023年5月31日，「祖沖之二號」量子運算雲平檯麵向全球開放，該平臺在66比特的晶片基礎上做出提升，新增了110個耦合比特的控製接口，使得用戶可操縱的量子比特數達到176位元。

中科大團隊成功構建了255個光子的量子計算原型機“九章三號”，可在解決高斯玻色取樣數學問題方麵比全球最快的超級計算機快一億億倍，再度刷新了光量子信息技術的世界紀錄。

近期較火熱的「本源悟空」超導量子計算機，傳聞搭載72位元超導量子晶片「悟空芯」在中國首條量子晶片生產線上製造，達到了198個量子位元的控製量。

據說到2月26日，「本源悟空」先後被104個國家用戶訪問超200萬次，並成功完成16萬個全球量子計算任務。

還有中國移動攜手中國電科發布目前中國最大規模的量子運算雲平臺－「五嶽」量子運算雲平臺等等。

可以看到，無論國內外的政府或企業，這樣的大型專案和技術突破都有很多。

這也是如今能在AI熱潮來臨之後，量子運算概念也隨影而至被催化的重要原因。

02未來的科技角逐必爭之地

在當前世界經歷百年未有之大變局的背景下，科技創新是關鍵變數之一。

從國家戰略來看，目前在全球範圍內，英國、加拿大、美國等多國都在量子運算領域投入了大量資源，並宣佈了國家量子計畫。中國也很早就將量子科技作為國家重大科技戰略的一部分。

而隨著AI模型的崛起，更加激發包括計算化學、生物醫療、機器學習、智慧城市、自動駕駛等等需要高算力支持的應用的逐步落地，人們對算力的渴望愈發強烈，具有超強算力的量子計算也得到加速的推進。

除了2023年的多項大突破外，今年初，工業部、科技部等7部門聯合印發的《關於推動未來產業創新發展的實施意見》中，量子電腦、量子資訊科技等量子運算相關技術被多次提及。

近日，發改委主任鄭柵潔強調，加速佈局未來產業，中國將開拓量子技術、生命科學等新賽道，並進行人工智慧+的行動。

全國人大代表、中國科學院量子資訊重點實驗室副主任、中國科學技術大學教授郭國平曾表示，要“讓超級運算、智慧運算、量子運算三股中國運算力量盡快‘牽手’，協同工作，稱為‘三算融合’。在國家佈局的超算互聯網基礎上，加速建成國家量子運算與超級運算融合互聯網，全方位提升大國算力。

而同時，量子運算的商業化也在比我們之前預想要遠快得多的速度在落地。

從市場空間來看，根據ICV數據，2023年全球量子運算市場規模約47億美元，預計2035年可望超過8,000億美元；其中，金融、化工、生命科學領域可望更加受益量子運算產業發展。

民生證券指出，與傳統運算相比，量子運算能夠帶來更強的平行運算能力和更低的能耗，同時量子運算的運算能力根據量子位元數量指數級增長，在AI領域具有較大潛力。

03結語

從目前量子運算的商業化進度和規模看來，可能未來一兩年，很難有大規模的生意模式出來，理論上還不足以支撐起太多的二級市場概念股市值成長。

在國內，絕大多數量子計算相關的概念股都還隻是空有其名，沒有太多實際相關的業務收入。

所以就出現了這個概念時常暴漲暴跌的情況，在過去幾年類似今天的熱炒出現過幾輪，但無一例外最後全都跌了回去。

例如當年A股首家以「量子」為名的國盾量子公司，股價上市初一度接近500元，到無奈出道即巔峯，上市以來經過幾輪行情不斷下跌，一度跌破百元價位。

這背後正是其業績的長期無法突破，2016年公司營收2.27億元，7年後的2023年營收還隻有1.56億元，比以前的營收都不如。

不過從整個量子技術的長期發展來，它們的商業化價值必然是會逐漸體現出來的，隻是在技術方麵，國內的上市公司可能短時間內喫不到這些紅利。

但我們可以寄望於由量子運算和AI大模型雙結合所帶來的，更加強大算力時代到來，屆時AGI全麵普及後帶來其他方麵的商業機會。例如流量平臺，廣告，大數據，算力儲存配套、信創方麵。

作者 | 哥吉拉